الگوریتم Page Rank گوگل چیست؟

الگوریتم Page Rank گوگل چیست؟

الگوریتم PageRank گوگل یکی از اولین و مهم ترین الگوریتم هایی است که گوگل برای رتبه بندی صفحات وب استفاده کرد. این الگوریتم که توسط بنیان‌گذاران گوگل، لری پیج و سرگئی برین، در اواخر دهه ۱۹۹۰ معرفی شد، بر اساس ارتباط و اهمیت صفحات وب طراحی شده است.

هدف اصلی PageRank، ارزیابی میزان اهمیت یک صفحه وب بر اساس تعداد و کیفیت لینک هایی است که از سایر سایت ها به آن صفحه اشاره می کنند. PageRank به این صورت عمل می کند که لینک های ورودی به یک صفحه را به عنوان “رأی” یا نشانه ای از اعتبار آن صفحه در نظر می گیرد.

هر چه یک صفحه لینک های ورودی بیشتری از سایت های معتبرتر دریافت کند، امتیاز PageRank آن بیشتر خواهد بود. این الگوریتم برای مدت ها مبنای اصلی رتبه بندی صفحات در نتایج جستجوی گوگل بود و تأثیر زیادی در سئو و استراتژی های لینک سازی داشت.

هرچند که گوگل در طول زمان الگوریتم های متعددی را معرفی کرده و به روزرسانی های زیادی انجام داده ، PageRank همچنان به‌عنوان یکی از مبانی اساسی در رتبه بندی صفحات وب شناخته می شود. در این مقاله ، به بررسی مفهوم PageRank، نحوه کارکرد آن، و نقش آن در بهبود جایگاه سایت‌ها در نتایج جستجو می پردازیم تا درک بهتری از تأثیر این الگوریتم در سئو به دست آورید.

نحوه محاسبه امتیاز برای Page Rank گوگل چگونه است؟

الگوریتم PageRank گوگل به طور خاص برای محاسبه اهمیت یک صفحه وب بر اساس لینک های ورودی (بک لینک ها) از سایر صفحات طراحی شده است. اساس کار PageRank بر این ایده استوار است که اگر یک صفحه از صفحات معتبر و باکیفیت زیادی لینک بگیرد، به احتمال زیاد خود آن صفحه نیز مهم و ارزشمند است. برای درک بهتر نحوه محاسبه PageRank، ابتدا باید با مفهوم انتقال اعتبار از یک صفحه به صفحه دیگر از طریق لینک ها آشنا شوید.

فرمول PageRank :

فرمول اصلی PageRank به این شکل است :

PR(A) = (1 – d) + d * (PR(B) / L(B) + PR(C) / L(C) + …)

• PR(A) : امتیاز PageRank صفحه A است که می‌خواهیم محاسبه کنیم.
• d : فاکتور میرایی (Damping Factor) که معمولاً مقداری نزدیک به 0.85 دارد. این فاکتور احتمال حرکت یک کاربر از یک صفحه به صفحه دیگر را نشان می‌دهد و به منظور جلوگیری از تمرکز اعتبار بیش‌ازحد بر روی یک صفحه خاص استفاده می‌شود.
• PR(B), PR(C) : امتیاز PageRank صفحات B و C است که به صفحه A لینک داده اند.
• L(B), L(C) : تعداد لینک های خروجی صفحات B و C است.

چگونه PageRank کار می کند؟

در فرمول PageRank، هر صفحه از طریق لینک‌ها امتیاز خود را به سایر صفحات منتقل می‌کند. هر چه تعداد لینک‌های خروجی یک صفحه کمتر باشد، اعتبار بیشتری از طریق لینک به صفحه دیگر منتقل می‌شود. به عبارتی، اگر صفحه ای که به صفحه شما لینک داده است، لینک‌های خروجی زیادی داشته باشد، اعتبار کمتری به صفحه شما انتقال می‌دهد.

مثال ساده برای محاسبه PageRank :

فرض کنید سه صفحه A، B، و C وجود دارند. صفحه A لینک هایی از صفحات B و C دریافت می کند. صفحه B دارای PageRank 6 است و صفحه C دارای PageRank 4. صفحه B سه لینک خروجی دارد و صفحه C دو لینک خروجی.

محاسبه PageRank صفحه A به این شکل خواهد بود :

PR(A) = (1 – 0.85) + 0.85 * [(PR(B) / L(B)) + (PR(C) / L(C))]

PR(A) = (1 – 0.85) + 0.85 * [(6 / 3) + (4 / 2)]

PR(A) = 0.15 + 0.85 * [2 + 2]

PR(A) = 0.15 + 0.85 * 4

PR(A) = 0.15 + 3.4

PR(A) = 3.55

در این مثال، PageRank صفحه A برابر با 3.55 خواهد بود. این عدد نشان می دهد که صفحه A از لینک های ورودی از صفحات B و C امتیاز 3.55 دریافت کرده است. اگر صفحات بیشتری به A لینک دهند یا اگر لینک های ورودی از سایت های معتبرتری باشند، امتیاز PageRank صفحه A افزایش خواهد یافت.

نکات مهم در محاسبه PageRank :

1. تعداد لینک‌های خروجی مهم است : هر چه تعداد لینک های خروجی از یک صفحه بیشتر باشد، هر لینک اعتبار کمتری دریافت می کند. به عبارت دیگر، اگر یک صفحه به 10 سایت لینک بدهد، هر سایت فقط بخشی از اعتبار آن صفحه را دریافت می کند.
2. فاکتور میرایی (Damping Factor) : این فاکتور معمولاً 0.85 در نظر گرفته می شود و نقش آن در محاسبه PageRank این است که میزان انتقال اعتبار از یک صفحه به صفحه دیگر را متعادل نگه دارد. این فاکتور از جریان بیش از حد اعتبار جلوگیری می کند.
3. کیفیت لینک های ورودی : لینک هایی که از صفحات معتبر با PageRank بالا به صفحه شما داده می شوند، تأثیر بیشتری در افزایش امتیاز PageRank دارند. به عنوان مثال، اگر سایت شما لینک های ورودی از سایت های پربازدید و معتبر داشته باشد، امتیاز PageRank بیشتری دریافت می کنید.

استفاده از Page Rank چه مزایایی دارد؟

ارزیابی اعتبار صفحات :

یکی از مهم‌ترین مزایای پیج رنک، ارزیابی اعتبار صفحات وب بر اساس لینک‌های ورودی است. هر چه یک صفحه لینک‌های بیشتری از سایت‌های معتبر دریافت کند، امتیاز بالاتری کسب می‌کند. این روش به گوگل کمک می‌کند تا اهمیت و ارزش محتوای یک صفحه را تشخیص داده و آن را در نتایج جستجو بهتر نمایش دهد.

تمرکز بر کیفیت لینک ها :

پیج رنک نه‌تنها تعداد لینک‌های ورودی را مدنظر قرار می‌دهد، بلکه به کیفیت آن‌ها نیز توجه دارد. لینک‌هایی که از سایت‌های معتبر و با پیج رنک بالا به صفحه‌ای داده می‌شوند، وزن بیشتری دارند و به بهبود رتبه آن صفحه کمک می‌کنند. این ویژگی به وب‌سایت‌ها انگیزه می‌دهد تا به‌جای تعداد زیاد لینک‌ها، بر روی کیفیت لینک‌های ورودی تمرکز کنند.

افزایش رتبه در نتایج جستجو :

سایت‌هایی که پیج رنک بالاتری دارند، شانس بیشتری برای نمایش در نتایج برتر گوگل دارند. هر چه پیج رنک بالاتر باشد، احتمالاً گوگل آن صفحه را به عنوان یک منبع معتبرتر می‌شناسد و آن را در رتبه‌های بالاتری قرار می‌دهد. این امر به افزایش ترافیک سایت منجر می‌شود.

وضعیت کنونی الگوریتم Page Rank

پیج رنک (PageRank) یکی از معروف‌ترین الگوریتم‌های گوگل است که برای سال‌ها نقش اساسی در رتبه‌بندی صفحات وب داشت. این الگوریتم با تحلیل تعداد و کیفیت لینک‌های ورودی به هر صفحه، میزان اعتبار و اهمیت آن را مشخص می‌کرد. با این حال، از سال 2016 به بعد، گوگل دیگر پیج رنک را به‌صورت عمومی برای سایت‌ها به‌روزرسانی نکرد. این موضوع باعث شد که بسیاری از کاربران و سئوکاران تصور کنند که پیج رنک به‌کلی از بین رفته است. اما واقعیت پیچیده‌تر از این است.

آیا پیج رنک کاملا ناپدید شده؟ :

در حالی که پیج رنک دیگر به روزرسانی عمومی نمی شود، بسیاری از متخصصان معتقدند که این الگوریتم همچنان در پشت صحنه موتور جستجوی گوگل فعال است. آن ها بر این باورند که گوگل پیج رنک را به صورت داخلی و به عنوان یکی از عوامل محاسبه رتبه بندی صفحات نگه داشته است. دلیل اصلی مخفی نگه داشتن پیج رنک، جلوگیری از خرید و فروش لینک های پیج رنک دار است. در گذشته ، وب سایت ها لینک هایی را با هدف افزایش پیج رنک خرید و فروش می کردند که این موضوع منجر به سو استفاده و ایجاد محتوای بی کیفیت می شد. با مخفی کردن پیج رنک، گوگل تلاش کرد تا این بازار سیاه لینک را از بین ببرد و تمرکز بیشتری بر کیفیت محتوا داشته باشد.

چرا گوگل دیگر از پیج رنک به صورت عمومی استفاده نمی کند؟ :

گوگل در سال های اخیر الگوریتم های پیچیده تری برای رتبه بندی صفحات وب معرفی کرده است. الگوریتم هایی مانند RankBrain، BERT و E-A-T که به تجزیه و تحلیل معنای محتوا، رفتار کاربران و میزان تخصص، اعتبار و اعتماد محتوا می‌پردازند. این الگوریتم‌ها باعث شده‌اند که دیگر نیازی به اتکا صرف به پیج رنک برای تعیین جایگاه صفحات نباشد.

یکی دیگر از دلایل کنار گذاشتن پیج رنک عمومی این است که این الگوریتم در برابر دست‌کاری آسیب‌پذیر بود. وب‌سایت‌ها از تاکتیک‌هایی مانند خرید بک‌لینک یا ایجاد شبکه‌های لینک‌دهی مصنوعی استفاده می‌کردند تا پیج رنک خود را افزایش دهند. با حذف پیج رنک عمومی، گوگل توانست کنترل بیشتری روی کیفیت لینک‌ها داشته باشد و از خرید و فروش لینک‌ها جلوگیری کند.

سخن پایانی

الگوریتم PageRank یکی از اولین و مهم ترین ابزارهای گوگل برای رتبه بندی صفحات وب است که به بررسی و ارزیابی لینک های ورودی به هر صفحه می پردازد. این الگوریتم با تحلیل تعداد و کیفیت لینک ها، میزان اعتبار یک صفحه را مشخص می کند. هر چه یک صفحه لینک های ورودی بیشتری از سایت های معتبر داشته باشد، امتیاز PageRank بالاتری کسب می کند که این موضوع تأثیر مثبتی بر رتبه آن در نتایج جستجوی گوگل دارد. هدف PageRank شناسایی صفحات ارزشمند بر اساس لینک دهی طبیعی و معتبر است. اگر چه گوگل در سال های اخیر به روزرسانی عمومی PageRank را متوقف کرده و از الگوریتم های پیچیده تری استفاده می کند ، اما پیج رنک همچنان به عنوان یکی از فاکتور های مهم در رتبه بندی داخلی گوگل نقش دارد. تمرکز بر دریافت بک لینک های با کیفیت همچنان یک راه مؤثر برای بهبود رتبه سایت ها در نتایج جستجو است.