گنج دیجیتال
گنج دیجیتال مجموعه‌ای تشکیل شده از کارشناسان باتجربه که خدمات دیجیتال مارکتینگ شامل طراحی سایت + طراحی اپلیکیشن + سئو (بهینه‌سازی موتور جستجو) + تولید محتوا + سوشال‌مدیا + تبلیغات هدفمند + باشگاه مشتریان + هوش تجاری را با رویکردی نوین نسبت به آنچه شما نیاز دارید را فراهم می‌کند.
گنج دیجیتال با رویکردی نوین و مبتنی بر داده، به کسب و کارها کمک می‌کند تا حضور خود را در فضای دیجیتال تقویت کنند و به اهداف خود دست یابند. این رویکرد بر اساس موارد زیر است:
- تجزیه و تحلیل داده‌ها: گنج دیجیتال با تجزیه و تحلیل داده‌های کسب و کارها، نقاط قوت و ضعف آنها را شناسایی می‌کند و بر اساس آن، استراتژی‌های دیجیتال مارکتینگ را طراحی می‌کند.
- تمرکز بر مشتری: گنج دیجیتال با تمرکز بر مشتری، تلاش می‌کند تا نیازها و خواسته‌های مشتریان را درک کند و با تولید محتوا و اجرای کمپین‌های تبلیغاتی، به آنها پاسخ دهد.
- استفاده از جدیدترین فناوری‌ها: گنج دیجیتال با استفاده از جدیدترین فناوری‌ها و ابزارهای دیجیتال مارکتینگ، به کسب و کارها کمک می‌کند تا نتایج بهتری کسب کنند.
گنج دیجیتال، خدمات سئو، طراحی سایت، تولید محتوا، هوش تجاری و باشگاه مشتریان را با استفاده از کارشناسان مجبرب در جهت رشد بیشتر کسب و کار شما ارائه میدهد.
خدمات ما
اجرای تبلیغات هدفمند
نمونه کار های طراحی داشبورد هوش تجاری
مشتریان که به ما اعتماد کرده اند
سایر نمونه کار های گنج دیجیتال
چرا گنج دیجیتال
گنج دیجیتال یک شرکت پیشرو در زمینه خدمات دیجیتال است که با تمرکز ویژه بر هوش تجاری، به کسب و کارها کمک می کند تا با بهره گیری از تکنولوژی، به موفقیت دست یابند. اگر به دنبال راهی هوشمندانه برای تقویت حضور دیجیتال کسب و کارتان هستید، گنج دیجیتال تمام خدماتی که نیاز دارید را فراهم می کند. با ما تماس بگیرید و با ما به سوی موفقیت بروید.
توانایی هوش تجاری بی نظیر
گنج دیجیتال با استفاده از آخرین فناوری های هوش تجاری، به کسب و کارها کمک می کند تا داده های خود را به اطلاعات ارزشمند تبدیل کنند. این اطلاعات می تواند برای تصمیم گیری های استراتژیک، بهبود عملکرد و افزایش سودآوری کسب و کار مورد استفاده قرار گیرد.
تخصص در خدمات دیجیتال چندگانه
گنج دیجیتال علاوه بر هوش تجاری، در ارائه خدمات دیگری مانند سئو سایت، طراحی وبسایت، طراحی اپلیکیشن، بازاریابی در شبکه های اجتماعی، تولید محتوا و خدمات تبلیغات نیز تخصص دارد. این شرکت یک منبع جامع برای نیازهای دیجیتال کسب و کارها است.
تعهد به موفقیت شما
گنج دیجیتال با همکاری نزدیک با مشتریان خود، به آن ها کمک می کند تا به اهداف خود دست یابند. این شرکت با ارائه مشاوره، خدمات و پشتیبانی، کسب و کارها را در مسیر موفقیت یاری می کند.
پیوستگی و پشتیبانی
گنج دیجیتال به عنوان یک شریک قابل اعتماد، در تمام مراحل پروژه در کنار مشتریان خود خواهد بود. این شرکت پشتیبانی 24/7 ارائه می کند تا مشتریان همیشه بتوانند از کمک آن ها برخوردار شوند.
مشتریان ما، دارای باشگاه مشتریان ما هستند
گنج دیجیتال با ایجاد باشگاه مشتریان، با مشتریان خود ارتباط نزدیکی برقرار می کند. این شرکت با ارائه خدمات و مزایای ویژه، ارزش افزوده ای برای مشتریان خود ایجاد می کند.
کسانی که به ما اعتماد کرده اند.
مشاوره رایگان کسب و کار شما
اخبار و مقالات ما
رقص گوگل (Google Dance) چیست؟
رقص گوگل یا Google Dance چیست؟ رقص گوگل (Google Dance) اصطلاحی است که در دنیای سئو به تغییرات و نوسانات موقتی در رتبه بندی نتایج جستجوی گوگل اشاره دارد. این تغییرات معمولا زمانی اتفاق می افتند که گوگل در حال به روزرسانی الگوریتم های خود یا ایندکس کردن صفحات جدید است. وقتی گوگل الگوریتم خود را به روزرسانی می کند، ممکن است رتبه بندی صفحات وب دچار تغییرات ناگهانی شود ؛ به طوری‌که برخی از سایت ها به سرعت به صفحات بالاتر صعود می کنند و برخی دیگر دچار افت رتبه می شوند. این پدیده که به نام “رقص گوگل” شناخته می شود، یک اتفاق موقت است و پس از چند روز یا حتی چند هفته، رتبه بندی صفحات به حالت تثبیت شده خود بر می گردد. هدف از این تغییرات، ارزیابی مجدد محتوای وب سایت ها و بهبود نتایج جستجو برای کاربران است. برای صاحبان سایت ها و متخصصان
هوش تجاری در بازار سهام
هوش تجاری در بازار سهام و بورس هوش تجاری (BI) مجموعه ای از ابزارها و فرآیندها است که به سازمان ها کمک می کند داده های خام را به اطلاعات قابل استفاده و تصمیم گیری تبدیل کنند. هوش تجاری در بورس و بازار سهام نقش بسیار مهمی دارد، زیرا با تحلیل داده های مالی و روندهای بازار، سرمایه گذاران و تحلیلگران می توانند تصمیمات بهتری اتخاذ کنند. این ابزارها اطلاعاتی مانند تغییرات قیمت، حجم معاملات و شاخص های کلیدی را به صورت دقیق و لحظه ای در اختیار کاربران قرار می دهند. در بازار سهام ، هوش تجاری به شناسایی فرصت های سرمایه گذاری، تحلیل ریسک و پیش بینی تغییرات آینده کمک می کند. با استفاده از BI، شرکت ها و سرمایه گذاران می توانند به داده های دقیق تر دسترسی پیدا کرده و به سرعت به تغییرات بازار واکنش نشان دهند، که در نهایت منجر به بهبود عملکرد و
آشنایی با داده های سری زمانی یا Time Series Data
تعریف داده های سری زمانی داده های سری زمانی مجموعه‌ای از اطلاعات هستند که به ترتیب زمانی ثبت می‌شوند. این داده‌ها ممکن است در بازه‌های ثانیه‌ای، دقیقه‌ای، ساعتی، روزانه، ماهانه یا سالانه ثبت شوند. داده‌های زمانی به ما امکان می‌دهند تا الگوها، روندها و تغییرات دوره‌ای را در طول زمان تشخیص دهیم و بر اساس آنها پیش‌بینی‌هایی برای آینده انجام دهیم. به عنوان مثال، تحلیل داده‌های زمانی در بازارهای مالی می‌تواند به سرمایه‌گذاران کمک کند تا زمان بهینه برای خرید یا فروش سهام را تعیین کنند. در حوزه‌هایی مانند هواشناسی، داده‌های زمانی می‌توانند برای پیش‌بینی وضعیت آب و هوا استفاده شوند. داده‌های زمانی همچنین در صنایع مختلفی مانند تولید، بهداشت و حمل و نقل نیز به کار می‌روند. در تولید، این داده‌ها می‌توانند به شناسایی الگوهای تولید و تشخیص مشکلات کمک کنند. در بخش بهداشت، داده‌های زمانی می‌توانند برای نظارت بر روند بیماری‌ها و بهبود کیفیت خدمات بهداشتی استفاده
پلتفرم Hugging Face چیست و چه کاربردهایی دارد؟
Hugging Face به‌عنوان یکی از پیشگامان حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شناخته می‌شود و بستری فراهم کرده است که توسعه‌دهندگان، محققان و شرکت‌ها می‌توانند از آن برای پروژه‌های متنوع هوش مصنوعی استفاده کنند. این پلتفرم بر اساس اشتراک‌گذاری دانش و فناوری بنا شده است و هدف اصلی آن تسهیل دسترسی به ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی و افزایش همکاری‌های علمی و تحقیقاتی در این حوزه است. Hugging Face با فراهم کردن کتابخانه‌ها و مدل‌های مختلف، به کاربران این امکان را میدهد تا به‌سرعت و به‌راحتی پروژه‌های خود را پیاده‌سازی و بهبود بخشند. این پلتفرم شامل مجموعه‌ای گسترده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده شده است که می‌توانند برای کاربردهای مختلفی مانند پردازش زبان طبیعی، ترجمه ماشینی، تولید متن و تحلیل احساسات مورد استفاده قرار گیرند. همچنین، Hugging Face با ارائه ابزارهای منبع باز و قابل تنظیم، امکان سفارشی‌سازی مدل‌ها و تطبیق آنها با نیازهای خاص هر پروژه را فراهم می‌کند. تاریخچه
سؤالات متداول مصاحبه یادگیری ماشین چیست؟
در این مطلب به بررسی برخی از رایج‌ترین سوالات مصاحبه در حوزه یادگیری ماشین و علوم داده می‌پردازیم که ممکن است هنگام درخواست برای نقش‌های شغلی با آنها مواجه شوید. با تمرین و آماده‌سازی پاسخ‌های مناسب برای این سوالات، می‌توانید اطمینان حاصل کنید که مصاحبه شما به‌خوبی پیش خواهد رفت و بهترین نتیجه را کسب خواهید کرد. تفاوت بین هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) چیست؟ هوش مصنوعی (AI) به توسعه ماشین‌های هوشمندی می‌پردازد که توانایی انجام وظایفی را دارند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. این حوزه شامل سیستم‌هایی می‌شود که می‌توانند از تجربه یاد بگیرند و به‌صورت مستقل تصمیم‌گیری کنند. یادگیری ماشین (ML) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که بر اساس داده‌های آموزشی، ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا بدون برنامه‌ریزی صریح، یاد بگیرند و پیش‌بینی کنند. این سیستم‌ها با استفاده از الگوریتم‌های مختلف، الگوها را در داده‌ها شناسایی کرده و از این الگوها
یادگیری ماشین کوچک یا Tiny ML چیست؟
محدودیت های منابع در مدل‌های یادگیری ماشین پیشرفته با وجود کاربردهای گسترده یادگیری ماشین در زندگی روزمره، هنوز حوزه‌های متعددی وجود دارند که این فناوری نتوانسته به آنها دست یابد. دلیل این محدودیت؟ بسیاری از مدل‌های یادگیری ماشین، به‌ویژه مدل‌های پیشرفته و پیچیده (SOTA)، به منابع محاسباتی بسیار زیادی نیاز دارند. این نیاز به قدرت محاسباتی بالا باعث شده تا تنها تعداد محدودی از برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشین بتوانند از منابع سیستم‌های کامپیوتری کلود استفاده کنند. آموزش این مدل‌ها نه تنها از نظر محاسباتی هزینه‌بر است، بلکه اجرای استنتاج روی آنها نیز اغلب بسیار گران تمام می‌شود. اگر یادگیری ماشین بخواهد دامنه خود را گسترش دهد و به حوزه‌های جدیدی نفوذ کند، باید راه‌حلی پیدا شود که امکان اجرای استنتاج را روی دستگاه‌های کوچک‌تر و با منابع محدودتر فراهم کند. این نیاز منجر به ایجاد زیرشاخه‌ای از یادگیری ماشین به‌نام یادگیری ماشین کوچک Tiny Machine Learning (TinyML) شده است.