SSIS چیست؟ و یکپارچه سازی داده ها

آشنایی با فرایند یکپارچه سازی داده ها در هوش تجاری

در سیستم‌های هوش تجاری که نیاز به جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل حجم زیادی از داده‌های تجاری از منابع مختلف وجود دارد، ابزاری نیاز خواهیم داشت (مانند SSIS) تا این داده‌ها را در یک محل جمع‌آوری کند. داده‌هایی داریم که عموماً با فناوری و قالب‌های مختلفی ایجاد شده‌اند و در منابع مختلفی هم ذخیره و نگهداری می‌شوند.

یکپارچه سازی داده‌ها (Data Integration) فرایندی از هوش تجاری است که وظیفه آن کنار هم قراردادن تمامی داده‌های سازمان از منابع مختلف خواهد بود. نتیجه کار یکپارچه سازی داده‌ها نیز کمک به هوش تجاری در راستای ایجاد یک دید واحد و جامع از داده‌های پراکنده یک سازمان است.

برای اموزش کامل درباره SSIS  به مقاله آموزش SSIS مراجعه نمایید.

شناخته‌شده‌ترین و پرکاربردترین نوع از سیستم‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها را نیز باید انبار داده بدانیم. انبار داده سازمانی به‌عنوان محلی برای جمع‌آوری تمامی داده‌های سازمانی است که جهت تجزیه‌وتحلیل مبتنی بر داده در هوش تجاری مورد استفاده قرار می‌گیرد. حال در این مقاله می‌خواهیم شما را با ابزاری به نام SSIS آشنا کنیم و به بررسی کاربرد آن در یکپارچه‌سازی داده‌ها بپردازیم.

SSIS چیست؟

SSIS یا (SQL Server Integration Services)، یک ابزار قدرتمند یکپارچه سازی و تبدیل داده است که به‌عنوان بخشی از مجموعه Microsoft SQL Server ارائه می‌شود. این ابزار به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا داده‌ها را از منابع مختلف استخراج، تبدیل و بارگذاری کنند. در ادامه هم که به یک سیستم مقصد، مانند یک انبار داده یا یک پایگاه‌داده عملیاتی بارگذاری کنند. همچنین SSIS یک رابط گرافیکی برای طراحی و اجرای وظایف یکپارچه سازی داده‌ها فراهم می‌کند که امکان ایجاد جریان‌های پیچیده داده را بدون نیاز به مهارت‌های برنامه‌نویسی گسترده برای توسعه‌دهندگان و تحلیلگران داده فراهم می‌کند.

SSIS نمونه‌ای از ابزار Extract, Transform, and Load (ETL) است که معمولاً در برنامه‌های ذخیره‌سازی داده برای انتقال و تبدیل داده‌ها از منابع مختلف به یک مخزن مرکزی استفاده می‌شود. بااین‌حال، این ابزار به سناریوهای انبار داده محدود نمی‌شود و می‌تواند برای اهداف یکپارچه سازی سایر داده‌های به‌دست‌آمده از منابعی همچون رونوشت یا دانلود فایل‌ها، مدیریت اشیاء و داده‌های SQL Server و داده‌کاوی استفاده شود.

SSIS بخشی از نرم‌افزار پایگاه‌داده SQL Server مایکروسافت است و می‌توان آن را با استفاده از SQL Server setup نصب و پیکربندی کرد. این ابزار همچنین از ادغام با Azure Data Factory، پشتیبانی می‌کند که یک سرویس یکپارچه سازی داده مبتنی بر ابر است که به کاربران اجازه می‌دهد خطوط انتقال داده را ایجاد، زمان‌بندی و نظارت کنند.

SSIS چه کمکی به یکپارچه سازی داده می کند؟

SSIS به چندین روش به یکپارچه سازی داده‌ها کمک می‌کند. از جمله این روش‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد.

• استخراج داده‌ها. SSIS از طیف گسترده‌ای از منابع داده، از جمله پایگاه‌های داده رابطه‌ای، فایل‌های مسطح و اسناد XML پشتیبانی می‌کند. این ابزار کانکتورهایی را برای پایگاه‌های داده محبوب مانند Oracle، MySQL و Teradata فراهم می‌کند و استخراج داده‌ها از این منابع را آسان می‌کند. SSIS همچنین از اتصال OLE DB و ODBC پشتیبانی می‌کند و آن را قادر می‌سازد تقریباً به هر منبع داده‌ای متصل شود.
• تبدیل داده. SSIS مجموعه‌ای غنی از اجزای تبدیل را فراهم می‌کند که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا داده‌ها را در طول فرایند یکپارچه سازی داده‌ها پاک‌سازی، تبدیل و غنی کنند. این ابزار همچنین از تبدیل‌های پیشرفته مانند تطبیق فازی، متن‌کاوی و تحلیل پیشگویانه پشتیبانی می‌کند.
• بارگذاری داده‌ها. SSIS معمولاً در ساختار انبارهای داده استفاده می‌شود. استخراج داده‌ها از سیستم‌های عملیاتی را تسهیل می‌کند، آن‌ها را به قالبی مناسب تبدیل می‌کند و برای گزارش‌دهی و تحلیل در انبار داده بارگذاری می‌کند. این ابزار همچنین از فن‌های بارگذاری انبوه مانند BULK INSERT و BULK رونوشت پشتیبانی می‌کند تا تأثیر بارگذاری حجم زیاد داده بر عملکرد سیستم هدف را به حداقل برساند. SSIS همچنین گزینه‌هایی را برای مدیریت مسائل مختلف که در زمان مشابهی در طول فرایندهای بارگذاری داده‌ها اتفاق می‌افتند، ارائه می‌دهد.
• نظارت بر داده‌ها. SSIS امکان نظارت بر سیستم های هوش تجاری را فراهم می‌کند که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا فرایند یکپارچه سازی داده‌ها را به‌صورت لحظه‌ای ردیابی کنند. این ابزار همچنین از ویژگی‌های Auditing and logging پشتیبانی می‌کند که به عیب‌یابی مشکلات و اطمینان از ممیزی داده‌ها پس از بارگذاری داده‌ها کمک می‌کند. SSIS همچنین گزینه‌هایی را برای زمان‌بندی وظایف با استفاده از Windows Task Scheduler یا SQL Agent ارائه می‌دهد.
• ارتقای امنیت داده‌ها. SSIS از انتقال امن داده با ارائه ابزارهای رمزگذاری برای داده‌های حساس در طول فرایندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری پشتیبانی می‌کند. همچنین از مدل‌های امنیتی مبتنی بر نقش پشتیبانی می‌کند که دسترسی به داده‌های حساس را بر اساس نقش‌ها و مجوزهای کاربر محدود می‌کند.
• اتوماسیون گردش کار. SSIS به شما این امکان را می‌دهد که فرایندهای عملیاتی تجاری مختلفی را برای خودکارسازی فرایندهای ETL ایجاد کنید. شما می‌توانید بسته‌هایی را طراحی کنید که در فواصل زمانی مشخصی اجرا شوند یا اینکه بسته‌های مذکور در رویدادهای خاصی فعال و اجرا شوند.

مزایا و معایب SSIS در سیستم های یکپارچه سازی داده

SSIS به‌عنوان ابزاری برای یکپارچه سازی داده‌ها، مزایا و معایب مختلفی دارد. برخی از مزایا و معایب این ابزار برای استفاده در یکپارچه سازی داده‌ها عبارت‌اند از

مزایا:

• قابلیت‌های جامع یکپارچه سازی داده‌ها. SSIS مجموعه‌ای جامع از ویژگی‌ها را برای یکپارچه سازی داده‌ها، از جمله استخراج داده‌ها، تبدیل، بارگذاری، نظارت و امنیت فراهم می‌کند. این ویژگی باعث می‌شود که برای کسب‌وکارهایی که به دنبال ساده‌سازی فرایندهای یکپارچه‌سازی داده‌های خود و کسب بینش از داده‌های یکپارچه‌شان سریع‌تر و کارآمدتر هستند، گزینه ایده‌آلی باشد.
• قابلیت‌های پیشرفته تبدیل داده. SSIS طیف گسترده‌ای از اجزای تبدیل داده را فراهم می‌کند که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که داده‌ها را در طول فرایند یکپارچه سازی داده‌ها پاک‌سازی، تبدیل و غنی‌سازی کنند. این تحولات شامل قوانین پاک‌سازی، محاسبات، تجمعات و توابع مرتب‌سازی می‌شود. SSIS همچنین از تبدیل‌های پیشرفته مانند تطبیق فازی، متن‌کاوی و تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی پشتیبانی می‌کند.
• کاربری آسان. SSIS یک رابط گرافیکی برای طراحی و اجرای وظایف یکپارچه سازی داده‌ها فراهم می‌کند که ایجاد جریان‌های پیچیده داده بدون نیاز به مهارت‌های برنامه‌نویسی گسترده را برای توسعه‌دهندگان و تحلیلگران آسان می‌کند. این امر آن را برای مشاغلی با منابع محدود یا کسانی که به دنبال ساده‌سازی فرایندهای یکپارچه‌سازی داده‌های خود هستند، گزینه ایده‌آلی است.
• پشتیبانی طیف گسترده‌ای از منابع داده. SSIS از طیف گسترده‌ای از منابع داده، از جمله پایگاه‌های داده رابطه‌ای، فایل‌های مسطح، اسناد XML و سیستم‌های اصلی پشتیبانی می‌کند. این ابزار همچنین از اتصال OLE DB و ODBC پشتیبانی می‌کند و آن را قادر می‌سازد تقریباً به هر منبع داده‌ای متصل شود.
• بارگذاری کارآمد داده‌ها. SSIS مکانیزم‌های بارگذاری کارآمد و قابل‌اعتمادی را برای سیستم‌های هدف مانند پایگاه‌های داده فراهم می‌کند. SSIS می‌تواند داده‌ها را از منابع داده ناهمگن در همان بسته، مانند پایگاه‌های داده، فایل‌های مسطح، فایل‌های XML، صفحات گسترده اکسل و سرویس‌های وب مدیریت کند.

 معایب:

• عیب‌یابی SSIS مشکل است. یکی از معایب یکپارچه سازی داده را باید در مشکل بودن نسبی فرایند اشکال دایی و عیب‌یابی آن دانست. به‌خصوص زمانی که بسته‌های مختلف داده در محیط‌ها و سرورهای مختلف مستقر شده باشند. علت هم در این است که این ابزار یک مکانیزم جامع برای ثبت یا رسیدگی به خطا ارائه نمی‌کند و همین امر باعث شده تا رفع ایرادات کمی مشکل‌تر باشند.
• انعطاف‌پذیری محدود. از دیگر معایب SSIS را می‌توان در انعطاف‌پذیری پایین آن دانست. به‌خصوص اگر بدانیم که این ابزار از برخی مقصدهای پایگاه‌داده همچون NoSQL، وب API و یا برخی سرویس‌های ابری پشتیبانی نمی‌کند.
• وابستگی زیاد به پایگاه‌داده. SSIS به میزان بسیار زیادی به SQL server وابسته است. درصورتی‌که این سرورها ازکارافتاده و یا از دسترس خارج شوند، این ابزار نیز ممکن است به‌درستی کار نکند.
• مشکل بودن یادگیری این ابزار. درحالی‌که SSIS یک رابط گرافیکی برای طراحی و اجرای وظایف یکپارچه سازی داده‌ها ارائه می‌دهد، هنوز هم یادگیری آن برای توسعه‌دهندگانی که با این ابزار یا با فناوری‌های SQL Server آشنا نیستند، می‌تواند مشکل باشد. این امر ممکن است تا هزینه‌های آموزش را افزایش داده و پروسه تحقیق و توسعه سازمان را طولانی‌تر کند.
• مقیاس‌پذیری محدود. درحالی‌که SSIS سازوکارهای بارگذاری کارآمدی را برای سیستم‌های هدف مانند پایگاه‌های داده فراهم می‌کند، هنوز هم می‌تواند محدودیت‌هایی در هنگام برخورد با حجم بسیار زیاد داده داشته باشد.
• قابلیت‌های محدود یکپارچه‌سازی لحظه‌ای داده‌ها. درحالی‌که SSIS قابلیت‌های نظارت و هشدار بر روند یکپارچه‌سازی داده‌ها را ارائه می‌دهد، همچنان ممکن است تا محدودیت‌هایی را در هنگام برخورد با حجم بسیار زیادی از داده‌های جریانی داشته باشد. در چنین مواردی، کسب‌وکارها ممکن است نیاز داشته باشند ابزارها یا فناوری‌های جایگزینی را در نظر بگیرند که قابلیت‌های بیشتری را برای یکپارچه‌سازی لحظه‌ای داده‌ها ارائه می‌دهند.
• هزینه‌های دریافت مجوز. درحالی‌که SSIS بدون هزینه اضافی به‌عنوان بخشی از مجموعه Microsoft SQL Server گنجانده شده است، کسب‌وکارها ممکن است همچنان نیاز به درنظرگرفتن هزینه‌های جانبی برای سایر فناوری‌های مایکروسافت مانند مجوزهای Windows Server داشته باشند که برای استفاده مؤثر از SSIS لازم هستند.

سخن پایانی

در این مقاله جامع، شما را با SSIS و کاربرد آن در یکپارچه‌سازی داده‌ها آشنا کردیم. این ابزار یکی از زیر مجموعه‌های SQL server است که به عنوان ابزاری کارآمد برای انواع کاربری‌های حوزه هوش تجاری شناخته می‌شود. این ابزار قاعدتاً مزایا و معایبی دارد که هر کدام ممکن است با توجه به اندازه سازمان و همچنین کاربری شما برجسته شوند. در پایان، در صورتی که به کسب اطلاعات بیشتر درباره تمامی مباحث مربوط به حوزه هوش تجاری تمایل دارید، از شما دعوت می‌کنیم تا به مطالعه سایر مقالات ما در حوزه هوش تجاری بپردازید.