کاربرد هوش تجاری

سازمان‌ها و کسب و کارهای مختلف تجاری همه روزه در برابر سیل عظیم و بی پایانی از داده‌های تجاری قرار دارند. رمزگشایی و درک این داده‌ها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار بوده و دقیقاً در این بخش یکی از مهم‌ترین کاربرد هوش تجاری نمایان می‌شود. این برنامه‌ها مسئولیت بررسی دقیق داده‌های ارائه شده توسط کاربران یا منابع مختلف را بر عهده گرفته و با شناسایی الگوها یا روندهای رایج برای تسهیل تصمیم گیری، نسبت به ساختاردهی داده‌ها اقدام می‌کنند. در این مقاله می‌خواهیم شما را با کاربردهای هوش تجاری در عرصه‌های مختلف آشنا کرده به بررسی هر یک بپردازیم. در این صورت اگر تمایل به کسب اطلاعات بیشتر در این باره دارید، پیشنهاد می‌کنیم که مطالعه ادامه مقاله را از دست ندهید.

 

چرا به هوش تجاری در کسب و کارهایمان نیاز داریم؟

 سوال مهمی که درباره کاربرد هوش تجاری در حوزه‌های مختلف مطرح می‌شود، این است که چرا به این حوزه نیاز پیدا می‌کنیم. در پاسخ باید بگوییم که در هر یک از سازمان‌ها و کسب و کارهای تجاری اطلاعات و داده‌های مختلفی به صورت شبانه روزی دریافت می‌شود. هوش تجاری به ما کمک می‌کند تا به این اطلاعات مهم و ارزشمندی که در میان داده‌های کسب و کارمان پنهان شده‌اند، استفاده کرده و در جهت پیشبرد اهداف سازمان بهره ببریم. همچنین می‌توانیم مدیریت ریسک انجام دهیم و جلوی زیان را در بخش‌های مختلف سازمان بگیریم.

 

کاربرد هوش تجاری در حوزه های مختلف

در ادامه می‌خواهیم شما را کاربرد هوش تجاری در حوزه‌های مختلف آشنا کنیم.

کاربرد  هوش تجاری در حوزه مالی

یکی از مهمترین کاربردهای هوش تجاری را باید در صنعت مالی و بانکداری و بیمه دانست. حوزه‌های مالی و بانکداری و همچنین بیمه‌ها چالش‌های مختلفی را در حوزه فعالیت خود تجربه می‌کنند. از رقابت با رقبای قدرتمند در حوزه فعالیتشان گرفته تا تقاضاهای مختلف مشتریان که دائماً در حال تحول و به‌روزرسانی هستند. اگر بخواهیم از هوش تجاری در این حوزه کمک بگیریم، باید بگوییم که هوش تجاری می‌تواند به این شرکت‌ها کمک کند تا روندها و الگوهای نوظهور را شناسایی کنند. همچنین قادر خواهند بود تا اثربخشی محصولات و خدمات خود را نظارت کرده و با شناسایی ریسک‌ها و خطرها در سرمایه‌گذاری‌ها، استراتژی‌های جدیدی را پیش روی شرکت‌ها قرار دهند.

جالب است بدانید که به کمک هوش تجاری شرکت‌های فعال در حوزه‌های مالی قادر خواهند بود تا فرایند اعطای وام از مرحله درخواست اولیه تا مراحل پردازش نهایی را به صورت اتوماسیونی تبدیل کنند. بدین صورت که ابزارهای هوش تجاری قادر خواهند بود تا اطلاعات مالی مشتری را از ارگان‌های مختلف همچون بانک‌ها جمع آوری کرده و در دسترس ذینفعان مربوطه قرار دهند. انجام این کار باعث خواهد شد تا توانایی مشتری در بازپرداخت تسهیلات به درستی سنجیده شده و تصمیم گیری برای اعطای وام به این مشتری با شفافیت بالایی صورت بگیرد.

پیشنهادی گنج دیجیتال: هوش تجاری چیست؟

کاربرد هوش تجاری در بخش تولید

یکی دیگر از کاربردهای هوش تجاری را باید در فرایندهای تولید دانست. به کمک ابزارهای هوش تجاری کسب و کارهای تولیدی قادر خواهند بود تا کارایی عملیاتی و همچنین میزان تولیدات خود را افزایش دهند. همچنین این ابزارها کمک می‌کنند تا تصویری کامل از زنجیره تامین مواد اولیه و خط تولید و زنجیره پخش سراسری در کشور به دست بیاید. داده‌های به دست آمده از چنین تجزیه و تحلیل‌هایی به کسب و کارها کمک خواهد کرد تا پیش بینی صحیح و قابل اعتمادی از مدیریت موجودی خود داشته باشند.

چنین اطلاعاتی باعث می‌شوند تا خط تولید کارآمدتر شده و از زمان و منابع بهترین استفاده را ببریم. همچنین  قادر خواهیم بود تا زمان‌های تعمیر و نگهداری، زمان‌های استراحت کارکنان و تمامی موارد این چنینی را در برنامه‌های هوش تجاری وارد کرده و نظارتی کامل و حداکثری را به تمامی فرایندهای چرخه تولید داشته باشیم. در ضمن بر اساس داده‌های موجود، شرکت‌ها قادر خواهند بود تا چرخه تولید یک محصول را کوتاه‌تر و سوددهی آن را بیشتر کنند.

هوش تجاری در صنعت هتل داری

یکی دیگر از کاربردهای هوش تجاری را می‌توان در صنعت هتل داری دانست. مشاغلی همچون هتل داری و رستوران‌ها به کمک داده‌ها و تجزیه و تحلیل‌های ارائه شده توسط ابزارهای هوش تجاری قادر خواهند بود تا بینشی در مورد فرایندهای عملیاتی و عملکرد پرسنل مختلف داشته باشند. در صورتی که نیاز به تصمیم گیری برای کار خاصی وجود داشته باشد، این تصمیم گیری‌ها بر اساس داده‌های به دست آمده از فعالیت جاری شرکت خواهند بود. همچنین نیازی به تصمیم گیری بر مبنای اطلاعات قدیمی و گذشته نخواهیم داشت.

با توجه به تغییرات نیازهای مشتریان در طول زمان، لازم است تا حوزه‌های هتل و رستوران دائماً در حال نوآوری باشند. هوش تجاری می‌تواند به این مجموعه‌ها دیدی جامع از فعالیت‌های شرکت، میزان هزینه‌ها، درآمدها، سود خالص و مدیریت زنجیره تامین و بهینه‌سازی نیروی کار ارائه دهد. شرکت‌های فعال در حوزه هتل داری به گزارشات و اطلاعات آنی از فعالیت شرکت نیاز دارند. به طور مثال، هتل‌ها به تغییرات فصلی وابستگی فراوانی دارند و باید برای فصل‌های پرکار خود آمادگی داشته باشند. به کمک الگوریتم‌های هوش تجاری قادر خواهیم بود تا برای فصل‌های پرکار آماده شویم و سودآوری و درآمدزایی را به حداکثر برسانیم.

هوش تجاری در بخش خرده فروشی

یکی دیگر از کاربردهای هوش تجاری را باید در بخش خرده فروشی دانست. شرکت‌های فعال در بخش خرده فروشی معمولا برای تصمیم گیری به صفحات گسترده و گزارش‌های ثابت اتکا می‌کردند. با این حال با ظهور هوش تجاری، شرکت‌های فعال در این حوزه قادر خواهند بود تا گزارش‌های جدید از فعالیت‌های حال حاضر شرکت دریافت کنند. بدین ترتیب تصمیم گیری برای تمامی فعالیت‌ها بر مبنای وضعیت حال حاضر شرکت خواهد بود.

شرکت‌های خرده‌فروشی قادر هستند تا از نرم‌افزارهای هوش تجاری برای جمع‌آوری و دسترسی به داده‌های مربوط به تاریخچه خرید، میزان فروش هر یک از محصولات و موارد اینچنینی استفاده کنند. به کمک این اطلاعات، پیش‌بینی‌های دقیق در موردنیازهای مشتریان در برهه‌های زمانی خاص پیدا کنید. از این بابت، با تأمین زودهنگام چنین محصولاتی قادر خواهید بود تا زنجیره تأمین را حفظ کرده و در راستای جلب رضایت حداکثری مشتریان قدم بردارید.

در ضمن فایده دیگری که استفاده از ابزارهای هوش تجاری در بخش خرده فروشی می‌تواند داشته باشد، این است که شما می‌توانید با استفاده از اطلاعات هر یک از مشتریان، پیشنهادات شخصی‌سازی شده ارائه دهید. چنین کارهایی در کنار افزایش میزان فروش شرکت، باعث افزایش وفاداری به برند شما در مشتریان خواهد شد. به گونه‌ای که احتمال بیشتری وجود دارد که برای خریدهای آتی خود نیز به فروشگاه شما مراجعه کنند.

پیشنهادی گنج دیجیتال: هوش تجاری در صنعت خرده فروشی

کاربرد در بازاریابی

از دیگر کاربردهای هوش تجاری را باید در حوزه بازاریابی دانست. هوش تجاری باعث شده است که متخصصان بازاریابی یکی از بهترین ابزارها را برای تجزیه تحلیل داده‌ها و اتخاذ تصمیم آگاهانه داشته باشند. این علم در حوزه بازاریابی به ما کمک می‌کند تا نظارتی دقیق و جامع در مورد رفتار مشتری، روند بازار و همچنین عملکرد کمپین داشته باشیم.

درباره ارائه دید جامع از رفتار مشتری باید بگوییم که هوش تجاری به ما کمک می‌کند تا از ترجیحات مشتری در خرید محصولات جدید مطلع شویم. الگوهای تعاملی آنها با محصولات ما و همچنین سابقه خریدشان را داشته باشیم و بر اساس این اطلاعات کمپین‌های بازاریابی هدفمند و شخصی‌سازی شده‌ای را برای آنها ایجاد کنیم.

همانطور که در بخش بالایی نیز اشاره کردیم، از دیگر کاربردهای هوش تجاری در بازاریابی باید به کمک این سیستم در تحقیقات بازار و تحلیل روند فروش شرکت اشاره کنیم. هوش تجاری به ما کمک می‌کند تا اطلاعات مهمی را درباره روند بازار، ترجیحات مشتریان و همچنین عملکرد رقبا به دست بیاوریم. به کمک این اطلاعات بازاریابان قادر خواهند بود تا از منحنی‌های فروش جلوتر باشند و با ایجاد استراتژی‌های قیمت گذاری و کمپین‌های بازاریابی هوشمندانه، بازار را به دست بگیرند. چه بهتر که شما بتوانید پیشتر از بقیه از فرصت‌های نوظهور در حوزه فعالیت خود آگاه باشید و قبل از اینکه بسیاری از رقبایتان دست به کار شوند، اقدامات بزرگی را انجام داده باشید.

در بین کاربردهای هوش تجاری برای بازاریابی باید به کمک این سیستم در تحلیل عملکرد تیم بازاریابی نیز اشاره کنیم. به کمک هوش تجاری شما قادر خواهید بود تا بدانید که کدام یک از اعضای تیم بازاریابی شما بهترین نتیجه را در کدام محصول و کدام منطقه داشته است؟ نرخ کلیک، نرخ تبدیل و نرخ بازگشت سرمایه برای کسب و کار شما چگونه بوده است؟ با تجزیه و تحلیل چنین اطلاعاتی شما قادر خواهید بود عملکرد کمپین بازاریابی خود را به بهترین نحو ارتقا دهید.

هوش عملیاتی یکی دیگر از کاربردهای هوش تجاری در حوزه‌های عملیاتی است. این سیستم سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا اقداماتی را بر اساس داده‌های حاصله از منابع مختلف در آن واحد داشته باشند. هوش عملیاتی داده‌ها را از چندین منبع ترکیب کرده و با اعمال الگوریتم‌های تحلیلی پیشرفته نتایج را به صورت لحظه‌ای برای تیم پشتیبانی ارائه می‌کند. از جمله کاربردهای هوش عملیاتی می‌توان به کمک این سیستم به سازمان‌ها برای پیش بینی خرابی‌های تجهیزات قبل از وقوعشان اشاره کرد. همچنین این سیستم می‌تواند به شما در تشخیص کلاهبرداری‌ها با پایش تراکنش‌های کارت‌های اعتباری و صورتحساب‌های بانکی انجام دهد. در مجموع می‌توان گفت که هوش عملیاتی یک پلتفرم جامع برای نظارت بر کل شبکه در حال فعالیت خواهد بود. بدین صورت که مدیران را قادر می‌سازد تا اقدامات لازم را در زمانی مناسب پس از وقوع هرگونه ناهماهنگی و اخلال در عملیات انجام دهند.

پیشنهادی برای شما: هوش تجاری در صنعت بیمه

موارد فوق تنها نمونه‌هایی از کاربردهای هوش تجاری هستند که نشان می‌دهند که چگونه برنامه‌های کاربردی هوش تجاری می‌توانند به عملکردها و دامنه‌های مختلف تجاری کمک کنند. برنامه‌های هوش تجاری همچنین می‌توانند برای مقاصد دیگری استفاده شوند، مانند:

• داده‌کاوی: یکی دیگر از کاربردهای هوش تجاری را می‌توان در بخش داده‌کاوی یا دیتا ماینینگ دانست. داده‌کاوی را می‌توان فرایندی برای کشف الگوها، روندها و روابط بین داده‌ها یک مجموعه بزرگ دانست. این علم شامل استفاده از الگوریتم‌های آماری و یادگیری ماشین برای استخراج اطلاعات ارزشمند از بین این داده‌ها است. با استفاده از ابزارهای هوش تجاری امکان تجزیه‌وتحلیل نتایج الگوریتم‌های دیتا ماینینگ میسر می‌شود. این ویژگی به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که الگوهای پنهان را در داده‌های سازمان شناسایی کرده و جهت کسب مزیت رقابتی در بین رقبا تصمیمات مناسبی بگیرند.
• پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP): OLAP نوعی فناوری جدید است که کاربران را قادر می‌سازد تا داده‌های چندبعدی را به‌سرعت و به‌راحتی تجزیه‌وتحلیل کنند. این ابزار می‌تواند به کاوش داده‌ها از دیدگاه‌ها و ابعاد مختلف و همچنین مقایسه و تجمیع داده‌ها در سطوح مختلف جزئیات کمک کند.
• آنالیز پیش‌بینی‌کننده: تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی فرایندی برای استفاده از الگوریتم‌های آماری و تکنیک‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نتایج آینده بر اساس داده‌های تاریخی است. تجزیه‌وتحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند به پیش‌بینی تقاضا، فروش، درآمد، سود و ریسک و همچنین انجام اقدامات و تصمیمات بهینه کمک کند.
• سیستم پشتیبانی تصمیم (DSS): سیستم پشتیبانی تصمیم یک سیستم مبتنی بر رایانه است که با فراهم‌کردن دسترسی به داده‌ها و آنالیزها به کاربران در انجام صحیح وظایف کمک می‌کند DSS می‌تواند به ارائه اطلاعات، پیشنهادها و توصیه‌های مرتبط و به‌موقع و همچنین ارزیابی و مقایسه گزینه‌ها و سناریوها کمک کند. به‌عنوان‌مثال، اپلیکیشن ایکس (توییتر سابق) از DSS برای تعدیل و علامت‌گذاری محتوای نامناسب، و همچنین برای رتبه‌بندی و فیلترکردن توییت‌ها بر اساس علایق و ترجیحات کاربر استفاده می‌کند.

 

سخن پایانی

در این مقاله شما را با کاربرد هوش تجاری در حوزه‌های مختلف آشنا کردیم. ابزارهای هوش تجاری در حوزه‌های مختلفی می‌توانند مورد استفاده قرار گرفته و تجزیه و تحلیل داده‌ها را آسان‌تر کنند. در مقاله بعدی از وبلاگ ما می‌توانید به مطالعه بررسی و مقایسه هوش تجاری و آنالیز تجاری بپردازید.